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    ASTM D6299-20a

    Historical Standard: Práctica estándar para la aplicación de técnicas de elaboración de gráficos de control y garantía de calidad estadística para evaluar el desempeño del sistema de medición analítica


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    Significance and Use

    5.1 This practice can be used to continuously demonstrate the proficiency of analytical measurement systems that are used for establishing and ensuring the quality of petroleum and petroleum products.

    5.2 Data accrued, using the techniques included in this practice, provide the ability to monitor analytical measurement system precision and bias.

    5.3 These data are useful for updating test methods as well as for indicating areas of potential measurement system improvement.

    1. Alcance

    1.1 Esta práctica abarca información para el diseño y la operación de un programa para monitorear y controlar la estabilidad, la precisión y el sesgo continuos de los sistemas de medición analítica seleccionados; para ello, se utiliza un conjunto de herramientas y procedimientos de control y garantía de calidad estadística (statistical quality control, SQC) generalmente aceptados.

    NOTA 1: Proporcionar una lista completa de criterios para seleccionar sistemas de medición a los cuales se debería aplicar esta práctica y para determinar la frecuencia a la cual se la debería aplicar está fuera del alcance de esta práctica. Sin embargo, algunos factores a considerar son: (1) la frecuencia de uso del sistema de medición analítica; (2) el grado de importancia crucial del parámetro que se está midiendo; (3) la estabilidad del sistema y el desempeño de precisión basados en datos históricos; (4) la economía empresarial, y (5) los requisitos normativos, contractuales o del método de prueba.

    1.2 Esta práctica es aplicable a sistemas de medición analítica estables que producen resultados en una escala numérica continua.

    1.3 Esta práctica es aplicable a métodos de prueba de laboratorio.

    1.4 Esta práctica es aplicable a analizadores de flujo de proceso validados.

    1.5 Esta práctica es aplicable al monitoreo de las diferencias entre dos sistemas de medición analítica que afirman medir la misma propiedad, siempre y cuando se hayan evaluado ambos sistemas de conformidad con la metodología estadística de la Práctica D6708 y se haya aplicado el sesgo apropiado.

    NOTA 2: Para la validación de analizadores de flujo de proceso univariante, consulte además la Práctica D3764.

    NOTA 3: Uno o ambos de los sistemas analíticos de 1.5 pueden ser métodos de prueba de laboratorio o analizadores de flujo de proceso validados.

    1.6 Esta práctica presupone que el modelo (gaussiano) normal es adecuado para la descripción y la predicción del comportamiento del sistema de medición cuando está en un estado de control estadístico.

    NOTA 4: En el caso de procesos no gaussianos, transformaciones de los resultados de las pruebas pueden permitir la aplicación correcta de estas herramientas. Consulte a un estadístico para obtener más orientación e información.

    1.7 Este estándar internacional fue desarrollado de conformidad con principios de estandarización reconocidos a nivel internacional y establecidos en la Decisión sobre Principios para el Desarrollo de Estándares, Guías y Recomendaciones Internacionales (Decision on Principles for the Development of International Standards, Guides and Recommendations) publicada por el Comité de Acuerdo sobre Obstáculos Técnicos al Comercio (Technical Barriers to Trade, TBT) de la Organización Mundial del Comercio.

    2. Documentos Citados

    D3764 Practice for Validation of the Performance of Process Stream Analyzer Systems

    D4175 Terminology Relating to Petroleum Products, Liquid Fuels, and Lubricants

    D5191 Test Method for Vapor Pressure of Petroleum Products and Liquid Fuels (Mini Method)

    D6300 Practice for Determination of Precision and Bias Data for Use in Test Methods for Petroleum Products, Liquid Fuels, and Lubricants

    D6617 Practice for Laboratory Bias Detection Using Single Test Result from Standard Material

    D6708 Practice for Statistical Assessment and Improvement of Expected Agreement Between Two Test Methods that Purport to Measure the Same Property of a Material

    D6792 Practice for Quality Management Systems in Petroleum Products, Liquid Fuels, and Lubricants Testing Laboratories

    D7372 Guide for Analysis and Interpretation of Proficiency Test Program Results

    D7915 Practice for Application of Generalized Extreme Studentized Deviate (GESD) Technique to Simultaneously Identify Multiple Outliers in a Data Set

    E177 Practice for Use of the Terms Precision and Bias in ASTM Test Methods

    E178 Practice for Dealing With Outlying Observations

    E456 Terminology Relating to Quality and Statistics

    E691 Practice for Conducting an Interlaboratory Study to Determine the Precision of a Test Method