Los datos de las cajas negras de los automóviles
La determinación de lo que ocurrió
por Cicely Enright
ASTM International publicó un nuevo libro que detalla cómo obtener y usar datos de las “cajas negras” de los automóviles para los ingenieros e investigadores de hoy que busquen información sobre un choque de vehículos de pasajeros.
William Rosenbluth de Automotive Systems Analysis con sede en Reston, Virginia, miembro de la American Academy of Forensic Sciences (Academia Estadounidense de Ciencias Forenses), comparte sus conocimientos sobre la Monograph 5, Black Box Data from Accident Vehicles: Methods of Retrieval, Translation, and Interpretation (Monografía 5, Los datos de las cajas negras de vehículos involucrados en accidentes: métodos de recuperación, traducción e interpretación). Rosenbluth, miembro de ASTM International desde 1992, se concentra en el análisis de los datos electrónicos y en la explotación inteligente de datos (data mining) usando su gran experiencia en el campo y una trayectoria que abarca la tecnología de las computadoras de a bordo de vehículos, el diagnóstico electrónico y la evaluación de las piezas de los sistemas de seguridad.
Su trabajo anterior sobre el tema publicado en 2001, Investigation and Interpretation of Black Box Data in Automobiles (Monograph 4) (Investigación e interpretación de los datos de las cajas negras de automóviles, Monografía 4), orienta a los usuarios sobre cómo obtener e interpretar los datos y parámetros de las cajas negras que el investigador podrá integrar en un panorama general de las condiciones de un choque automovilístico. Ese panorama general les ayuda a los investigadores a saber más sobre las condiciones en las que se encontraba el vehículo antes y después de un accidente.
Luego de la publicación de la Monografía 4, los automóviles pasaron a ser más sofisticados, de la misma manera que las técnicas para analizar la información de los diferentes registradores de datos electrónicos (EDR, electronic data recorders) de los automóviles. En los vehículos de pasajeros, los datos de los EDR se suelen encontrar en los controladores electrónicos de las bolsas de aire, motores, frenado y estabilidad. Muchos de estos controladores retienen datos incluso cuando se desconecta la batería porque se guardan en una memoria remanente.
El objetivo general de los datos de los EDR sigue siendo el mismo: descubrir qué pasó antes del choque y y durante éste y, por consiguiente, lograr mejoras en el sistema de seguridad y hacer un análisis del accidente. Sin embargo, las versiones actuales de estos datos ofrecen información sobre la magnitud del choque (variación de la velocidad, Delta-V), la velocidad del vehículo, el uso de sistemas de seguridad, el momento de activación de los sistemas de seguridad, el frenado, la aceleración y la estabilidad. Estos datos se suelen estar y recuperarse en formato hexadecimal sin procesar. A menudo, los dispositivos comunes sólo traducen una serie parcial de esos datos, mientras que los datos hexadecimales sin procesar definen toda la información disponible.
El nuevo libro, la Monografía 5, se concentra en los métodos para traducir e interpretar datos hexadecimales sin procesar recuperados de diferentes EDR. Y ofrece demostraciones prácticas para varios procesos de análisis diferentes con ejemplos de casos. “Luego de la recuperación, se pensó mucho en los métodos de procesamiento posterior, la traducción de esos datos a unidades de ingeniería", dice Rosenbluth.
La Monografía 5 cubre los métodos de análisis inductivos y deductivos y muestra cómo dar respuestas en unidades de ingeniería convencionales. Los ejemplos ofrecen métodos y casos específicos que demuestran cómo analizar sintéticamente, formatear, traducir e interpretar los datos, incluso la creación de gráficos de datos que muestran las diferentes tablas de datos que se obtuvieron.
A medida que cita esos ejemplos, Rosenbluth va tratando la recuperación de datos de los vehículos y abarca dos métodos comunes de ingeniería forense (La descarga en serie J1962 y las descargas directas por cable umbilical del EDR y de la ECU (electronic control unit, unidad de control electrónico) e introduce un tercer método: descarga de cable umbilical de lectura directa de la memoria de solo lectura que se puede programar y borrar (EEPROM, Electrically Erasable Programmable Read Only Memory). Este último método, que se introduce en la Monografía 5, exige la experiencia y atención de un ingeniero; sin embargo, permite la recuperación de datos cuando no pueden usarse los métodos más convencionales. Para cada uno de estos procedimientos de recuperación, menciona cómo pueden hacerse en forma “neutral desde el punto de vista forense” y de conformidad con la norma ASTM E2493, de manera que la recuperación de datos no cambie la información probatoria y que investigadores futuros puedan volver a recupera los mismos datos probatorios.
Rosenbluth resume la Monografía 5: “Es una recopilación de ejemplos que les muestran a sus lectores diferentes métodos para obtener y crear datos técnicos en unidades de ingeniería convencionales de fuentes de datos que no sean tan lógicas desde el punto de vista técnico y explican cómo validar esos métodos con equipos de control de pruebas independientes”.
